特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-02 12:22:59 485 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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马斯克炮轰苹果AI侵犯隐私:特斯拉或将禁用苹果设备

北京时间2024年6月14日 - 备受瞩目的苹果WWDC24全球开发者大会落下帷幕,然而围绕着苹果全新AI功能“Apple Intelligence”的争议却远未平息。特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)近日公开抨击苹果与OpenAI合作,称其将用户数据拱手相让,并表示特斯拉或将禁用苹果设备。

在WWDC24上,苹果宣布将整合OpenAI旗下的大型语言模型ChatGPT,使其成为Siri等功能的核心。这一举措旨在提升用户体验,提供更加智能化的交互服务。然而,马斯克却对此表达了强烈反对。

他指出,苹果自身并不具备开发大型语言模型的能力,却将用户数据交给OpenAI处理,这无异于将用户隐私置于险境。马斯克强调,OpenAI并非非盈利机构,其也需要通过商业化手段获取利润,而用户数据无疑将成为其牟利的工具。

马斯克进一步表示,即使OpenAI承诺会保护用户隐私,但数据一旦离开苹果设备,其安全性和可控性都将大大降低。他呼吁用户谨慎使用苹果新功能,并建议特斯拉员工及访客在公司内禁用苹果设备。

马斯克的言论引发了轩然波澜,也为苹果的AI战略蒙上了阴影。有分析人士指出,马斯克的担忧并非毫无道理,用户隐私问题始终是科技发展中的重要议题,苹果需要对此给予更加审慎的考虑。

以下为马斯克炮轰苹果AI事件的几点关键信息:

  • 苹果在WWDC24上宣布将整合OpenAI旗下的大型语言模型ChatGPT。
  • 马斯克批评苹果将用户数据交给OpenAI处理,侵犯用户隐私。
  • 马斯克建议特斯拉员工及访客在公司内禁用苹果设备。
  • 苹果尚未对此事发表正式回应。

事件仍在持续发酵,后续如何发展值得关注。

The End

发布于:2024-07-02 12:22:59,除非注明,否则均为质付新闻网原创文章,转载请注明出处。